AI dla przewagi biznesowej
_Inteligencja zaprojektowana pod produkt
Projektujemy produkcyjne systemy AI, które zamieniają dane w przewagę konkurencyjną. Custom LLM, pipeline'y RAG, computer vision i analityka predykcyjna — budowane pod skalę enterprise na Google Cloud Vertex AI, z integracjami Gemini, GPT-4o i Claude.
Wizja i filozofia
Dousatsu — sztuka wglądu
W szumie danych szukamy sygnału. Nasze podejście do AI wyrasta z japońskiej koncepcji Dousatsu — głębokiego wglądu, który sięga pod powierzchnię. Nie wdrażamy modeli dla samego wdrożenia; projektujemy systemy AI, które rozumieją domenę, mówią językiem Twojego biznesu i z czasem generują coraz większą wartość. Model ma być aktywem biznesowym, nie prototypem.
Ekosystem LLM
Właściwy model do właściwego zadania
Jesteśmy model-agnostic z założenia — dobieramy LLM do zadania na podstawie jakości, latencji, kosztów i wymagań dotyczących suwerenności danych. Od Gemini zintegrowanego z Vertex AI, przez GPT-4o i Claude, po modele open source wdrażane prywatnie w Twoim środowisku GCP.
Gemini
Google DeepMind · Vertex AI
Natywna integracja GCP przez Vertex AI z enterprise SLA. Możliwości multimodalne, okno kontekstowe 1M tokenów, grounding z Google Search i bezpośredni dostęp do danych Google Workspace bez wychodzenia poza perymetr.
ChatGPT
OpenAI
Wiodące możliwości reasoning i generowania kodu. Integracja przez bezpieczne proxy API z zerową retencją danych po stronie OpenAI — zgodnie z wymaganiami wdrożeń enterprise w UE.
Claude
Anthropic
Constitutional AI i okno kontekstowe 200K tokenów. Dobry wybór do analizy długich dokumentów, przeglądu dokumentów prawnych i zadań compliance, w których ważna jest możliwa do prześledzenia argumentacja.
Custom / On-Prem
Open-Source · Fine-tuned · Private
Dopasowane modele Llama lub Mistral wdrożone całkowicie w Twoim środowisku GCP. Zero data egress, pełna własność IP i brak zależności od dostępności zewnętrznych API lub zmian cenowych.
Kluczowe domeny
Specjalizacje AI
Generative AI i LLM
Systemy językowe klasy enterprise: dostrajanie domenowe (fine-tuning), wieloetapowe architektury RAG z bazami wektorowymi oraz bezpieczne wdrożenie LLM na własnej infrastrukturze. Bez wysyłania wrażliwych danych do zewnętrznych API.
Computer Vision
Produkcyjne systemy wizyjne o wysokiej dokładności — detekcja i śledzenie obiektów w czasie rzeczywistym, pipeline'y biometrii i automatyczna inspekcja wizualna. Zoptymalizowane pod edge deployment z inferencją poniżej 50 ms przez Vertex AI Vision.
Analityka predykcyjna
Systemy prognozowania szeregów czasowych i detekcji anomalii, które dają zespołom operacyjnym dni wyprzedzenia. Budowane na Vertex AI i BigQuery ML — modele zwracające koszt wdrożenia w pierwszym kwartale użytkowania.
Integracja AI
AI w Twoim stacku
Nie prosimy Cię o przepisywanie aplikacji wokół AI. Projektujemy warstwę integracyjną, która wprowadza inteligentne możliwości bezpośrednio do Twojej istniejącej architektury — strumieniowe odpowiedzi, ustrukturyzowane wyjścia i pełna obserwowalność od pierwszego dnia.
REST i Streaming API
Type-safe wrappery AI z logiką retry, circuit breakerami, SSE streaming i parsowaniem ustrukturyzowanych odpowiedzi. Integracja z istniejącą warstwą serwisową .NET lub Node.js trwa dni, nie miesiące.
RAG i prywatne bazy wiedzy
Prywatne wyszukiwanie wiedzy po wewnętrznej dokumentacji, danych CRM i bazach danych za pomocą Vertex AI Vector Search lub pgvector na Cloud SQL. Twoje dane nie opuszczają projektu GCP.
Workflow agentów AI
Wieloetapowi agenci AI wywołujący Twoje API, odczytujący z Twoich baz danych, zapisujący do Twoich systemów i eskalujący do ludzi — w audytowalnych, obserwowalnych pipeline'ach na Pub/Sub i Cloud Run.
Bezpieczeństwo i prywatność AI
Odpowiedzialne AI od projektu
Każdy system AI projektujemy zgodnie z Google Secure AI Framework (SAIF) — branżowym standardem ochrony AI przed atakami adversarial, wyciekiem danych i ryzykiem compliance. Bezpieczeństwo jest ograniczeniem projektowym od pierwszego sprintu, nie checklistą przed wdrożeniem.
Rozszerzamy podstawy bezpieczeństwa
Rozszerzamy obecne kontrole bezpieczeństwa — tożsamość, logi audytowe i polityki sieciowe — na pipeline'y AI, zadania treningowe i endpointy modeli od pierwszego commitu.
Rozszerzamy detekcję i reakcję
Monitoring zagrożeń specyficznych dla AI: detekcja anomalii wyjść modelu, alertowanie o prompt injection przez Cloud Logging i zautomatyzowane playbooki reagowania na incydenty dla usług opartych na LLM.
Automatyzujemy obronę AI
Bramki bezpieczeństwa CI/CD uruchamiające automatyczną ocenę modelu, scoring bezpieczeństwa wyjść i testy regresyjne przy każdym wdrożeniu — żaden model nie trafia na produkcję bez przejścia pełnej baterii testów bezpieczeństwa.
Suwerenność danych
Dane treningowe, wejścia inferencji i wyjścia pozostają w granicach Twojego projektu GCP. Vertex AI jest konfigurowane z opcjami no-logging, VPC Service Controls egzekwują perymetr, a klucze CMEK zapewniają, że tylko Ty kontrolujesz odszyfrowanie.
Odporność na ataki adversarial
Systematyczny red-teaming: prompt injection (także pośredni, przez pobierane dokumenty), jailbreaking i zatruwanie danych treningowych. Wszystko testowane przed wdrożeniem i stale monitorowane na produkcji przez własne pipeline'y ewaluacji.
Zarządzanie AI i zgodność
Karty modeli, śledzenie lineage i raporty oceny bias dla każdego wdrożonego modelu. Ścieżki audytu zgodne z Art. 22 RODO (automatyczne podejmowanie decyzji), klasyfikacją ryzyka EU AI Act i Twoimi wewnętrznymi wymaganiami governance.
Metodologia
Od danych do decyzji
Silnik
Silnik AI w produkcji
Japonics
Chcesz zamienić dane w strategiczną przewagę?
Zaprojektujmy system AI skrojony pod Twoją domenę — taki, który z czasem zyskuje na wartości, pozostaje prywatny i skaluje się razem z Twoimi ambicjami.