Obsługa zgłoszeń i komunikacji
Klasyfikacja, priorytetyzacja, streszczenia, drafty odpowiedzi, ekstrakcja danych i routing do właściwych osób lub systemów.
AI Process Automation
_Projektujemy custom rozwiązania oparte na LLM, agentach AI, RAG, klasycznych automatyzacjach i n8n. Łączymy gotowe modele z Twoimi danymi, systemami, regułami i kontrolą jakości, żeby automatyzować pracę operacyjną bez utraty nadzoru.
Co automatyzujemy
Największa wartość AI nie pojawia się w chatbotach bez kontekstu. Pojawia się tam, gdzie model ma dostęp do właściwych danych, może wywołać właściwą akcję i działa w dobrze zaprojektowanych granicach.
Klasyfikacja, priorytetyzacja, streszczenia, drafty odpowiedzi, ekstrakcja danych i routing do właściwych osób lub systemów.
RAG, wyszukiwanie semantyczne, analiza umów, procedur, notatek, raportów i wewnętrznych baz wiedzy.
Automatyczne uzupełnianie danych, walidacja, generowanie zadań, aktualizacja CRM, ERP, helpdesku lub arkuszy operacyjnych.
Scoring, rekomendacje, wykrywanie anomalii, triage, alerty i scenariusze, w których człowiek zatwierdza działania wysokiego ryzyka.
Architektura AI
Czasem najlepszym rozwiązaniem jest gotowy model z dobrym promptem i integracją. Czasem RAG, fine-tuning, agent, klasyczny workflow albo połączenie kilku warstw. Projektujemy architekturę pod koszt, jakość, prywatność i kontrolę.
OpenAI, Gemini, Vertex AI, modele open source, fine-tuning, routing modeli i warstwy prompt engineering dopasowane do domeny.
Indeksowanie dokumentów, vector search, uprawnienia, cytowania, aktualizacja wiedzy i mechanizmy ograniczające halucynacje.
Narzędzia, funkcje, API actions, planowanie kroków, pamięć procesu, retry, eskalacje i kontrola, kiedy agent może wykonać działanie.
Workflow i integracje
Budujemy automatyzacje w n8n, Make lub custom backendzie. Najważniejsze jest dopasowanie: prosty workflow powinien być szybki do zmiany, a proces krytyczny powinien mieć testy, observability, idempotencję i wersjonowanie.
Kontrola i bezpieczeństwo
Automatyzacja bez kontroli szybko staje się ryzykiem. Dlatego projektujemy ograniczenia, logowanie decyzji, fallbacki, review człowieka i jasny podział odpowiedzialności między AI, systemami i zespołem.
Japonics
Zmapujemy go, ocenimy, gdzie AI ma sens, gdzie wystarczy klasyczna automatyzacja i jak zbudować rozwiązanie, które daje kontrolowany zwrot z inwestycji.