Inteligencja treningowa
Plany, wykonanie i historia łączą się ze zmęczeniem i progresją.
Introduction
Narzędzia fitness są mocne w pojedynczych kategoriach, ale słabe w wyjaśnianiu gotowości, ryzyka i postępu całej osoby.
UX musi służyć użytkownikowi siłowni podczas serii, trenerowi przeglądającemu klientów i organizacji czytającej zbiorcze operacje zdrowotne.
Features
Zaprojektowaliśmy Taiiku jako platformę decyzji: dane prowadzą do coachingu, korekty i bezpieczniejszego progresu.
Plany, wykonanie i historia łączą się ze zmęczeniem i progresją.
Jedzenie, makro i suplementy odpowiadają na trening i cele zdrowotne.
Sen, HRV i gotowość prowadzą decyzje o intensywności.
Specjaliści widzą pełny kontekst tylko za zgodą i przy jasnych granicach.
Gotowość, obciążenie i kontekst odżywiania mogą wspierać rekomendacje przy jasnych granicach zgody.
Aktywna sesja jest szybka, offline-aware i niskotarciowa.
Ryzyko, zgodność z planem i rekomendacje są widoczne przed kontaktem z klientem.
Regeneracja i obciążenie mówią użytkownikowi, kiedy cisnąć, a kiedy adaptować.
Challenges
Trening, jedzenie, sen, biomarkery i coaching zwykle żyją w osobnych systemach.
Trenerzy i organizacje potrzebowali kontekstu tylko w jasnych granicach zgody.
Ta sama platforma musiała obsłużyć użytkownika siłowni, trenera i organizację bez spłaszczania ich przepływów.
Dane treningu, odżywiania i regeneracji musiały wyjaśniać gotowość zamiast tworzyć izolowane metryki.
Trening, jedzenie, sen, biomarkery i coaching zwykle żyją w osobnych systemach.
Aktywna sesja jest szybka, offline-aware i niskotarciowa.
Ryzyko, zgodność z planem i rekomendacje są widoczne przed kontaktem z klientem.
Technology stack
Taiiku grupuje trening, odżywianie, regenerację, zdrowie, coaching, organizacje, edukację i komunikację w bounded domains.
Preview
Wybrane ekrany produktu pokazujące układ informacji, decyzje UX i realne powierzchnie systemu.
Japonics
Taiiku to case study projektowania platformy dla wielu odbiorców i UX danych sprawnościowych.