Decyzje zdrowotne z pełnym kontekstem

Taiiku

Taiiku wymagało rzemiosła produktowego przez tryby B2C, B2B2C i B2B. Ukształtowaliśmy model domenowy, w którym trening nie jest odseparowany od odżywiania, snu, regeneracji, kontekstu trenera i operacji organizacji.

Platforma zdrowia i sprawności Training Nutrition Recovery Coaching Domains Professional Organizations Data Web app Mobile Cloud AI
Training session
Projekt Taiiku Firma Japonics

Introduction

Taiiku od środka

Narzędzia fitness są mocne w pojedynczych kategoriach, ale słabe w wyjaśnianiu gotowości, ryzyka i postępu całej osoby.

Co musiało się połączyć

UX musi służyć użytkownikowi siłowni podczas serii, trenerowi przeglądającemu klientów i organizacji czytającej zbiorcze operacje zdrowotne.

B2C produkt indywidualny B2B2C przepływy trenera B2B warstwa organizacji Signals kontekst gotowości

Features

Najważniejsze funkcje produktu

Zaprojektowaliśmy Taiiku jako platformę decyzji: dane prowadzą do coachingu, korekty i bezpieczniejszego progresu.

Inteligencja treningowa

Plany, wykonanie i historia łączą się ze zmęczeniem i progresją.

Kontekst żywienia

Jedzenie, makro i suplementy odpowiadają na trening i cele zdrowotne.

Sygnał regeneracji

Sen, HRV i gotowość prowadzą decyzje o intensywności.

Przestrzeń trenera

Specjaliści widzą pełny kontekst tylko za zgodą i przy jasnych granicach.

Kierunek coachingu AI

Gotowość, obciążenie i kontekst odżywiania mogą wspierać rekomendacje przy jasnych granicach zgody.

Wykonanie treningu

Aktywna sesja jest szybka, offline-aware i niskotarciowa.

Dashboard trenera

Ryzyko, zgodność z planem i rekomendacje są widoczne przed kontaktem z klientem.

Panel gotowości

Regeneracja i obciążenie mówią użytkownikowi, kiedy cisnąć, a kiedy adaptować.

Challenges

Rozproszone dane zdrowotne

Trening, jedzenie, sen, biomarkery i coaching zwykle żyją w osobnych systemach.

Wyzwania techniczne

01

Zgoda i dane zdrowotne

Trenerzy i organizacje potrzebowali kontekstu tylko w jasnych granicach zgody.

02

UX dla wielu odbiorców

Ta sama platforma musiała obsłużyć użytkownika siłowni, trenera i organizację bez spłaszczania ich przepływów.

03

Kontekst sygnałów

Dane treningu, odżywiania i regeneracji musiały wyjaśniać gotowość zamiast tworzyć izolowane metryki.

Wyzwania domenowe

01

Rozproszone dane zdrowotne

Trening, jedzenie, sen, biomarkery i coaching zwykle żyją w osobnych systemach.

02

Wykonanie treningu

Aktywna sesja jest szybka, offline-aware i niskotarciowa.

03

Dashboard trenera

Ryzyko, zgodność z planem i rekomendacje są widoczne przed kontaktem z klientem.

Technology stack

Stack technologiczny produktu

Taiiku grupuje trening, odżywianie, regenerację, zdrowie, coaching, organizacje, edukację i komunikację w bounded domains.

Domains Training, nutrition, recovery, health
Professional Coach planning, clients, guidance
Organizations Members, schedules, operations
Data Biometrics, analytics, recommendations
Web app Angular, coach and organization UX
Mobile .NET MAUI, workout and nutrition flows
Cloud GCP, Kubernetes, health workloads
AI Readiness and coaching recommendation direction
Training recovery Coach planning guidance schedules Biometrics recommendations coach and organization UX workout and nutrition flows Kubernetes Readiness and coaching recommendation direction Professional Data Mobile AI Training recovery Coach planning guidance schedules Biometrics recommendations coach and organization UX workout and nutrition flows Kubernetes Readiness and coaching recommendation direction Professional Data Mobile AI
nutrition health clients Members operations analytics Angular .NET MAUI GCP health workloads Domains Organizations Web app Cloud Coaching nutrition health clients Members operations analytics Angular .NET MAUI GCP health workloads Domains Organizations Web app Cloud Coaching

Japonics

Buduj software zdrowotny widzący cały system, nie jedną metrykę

Taiiku to case study projektowania platformy dla wielu odbiorców i UX danych sprawnościowych.